講師プロフィール

東大卒ロボットAIエンジニア

赤兎馬

せきとば 赤兎馬
2015年東京大学大学院情報理工学系研究科修了。2017年夏の競馬観戦をきっかけに競馬にのめり込む。2017年冬より独自指数の開発をはじめ、その後着順予測AIを開発しTwitterやnoteなどのSNSで活動中。

競馬AIを特集した競馬王2020年7月号や業界初の競馬AI単行本、城崎哲著『AI競馬 人工知能は馬券を制することができるか?』(ガイドワークス)に登場。ロボットAIエンジニアとして日々最新技術に触れ、それらを取り入れた独自の競馬AIは日々進化中。

着順確率AI(土・日)サンプル

内容
障害戦を除く、JRA全レースにおける各馬の着順確率を予測した表。勝率だけでなく、2着・3着の確率も掲載。
配信予定時刻
レース前日21時頃
消費ポイント
1日500P

高期待値厳選馬(土・日)サンプル

内容
より“おいしい馬”を探すことを目的として学習されたAIにより導き出された厳選馬。掲載は1日7~10頭程度。
配信予定時刻
レース前日21時頃
消費ポイント
1日1,000P

赤兎馬取り扱い説明書読む

内容
着順確率AI、高期待値厳選馬の概要、ならびに着順確率AIの活用方法。
配信予定時刻
常時公開
消費ポイント
無料